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今 日 深 读

01

AI 业最新一轮末日警告的背后:真担忧,还是变相的能力炫耀

What's behind the AI industry's latest warnings of doom?

TechCrunch(Equity 播客) · Anthony Ha(对谈:Kirsten Korosec、Sean O'Kane) · 中英对照 · 约 12 分钟

Coxon 从 Anthropic 辞职、对齐负责人带着感叹号转发「我们真心相信 AI 可能杀死全人类」——这轮风波发酵之快前所未有。TechCrunch 三位资深记者的对谈提供了三种解法:安东尼追问「我们是谁」、10% 是拍脑袋数字,但佩服把职业前途押上的人;克尔斯滕提出那个最尖锐的假说——末日警告是不是炫耀模型先进的奇怪方式,尤其在公司上市前夜;肖恩则盯住 S-1:初级律师们正在重写风险章节吗?而对谈录制于 Amodei「给前沿定速」公开信之前——随后 Altman、马斯克齐声附议,风波进一步政治化。

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02

半年 6 亿人上头:AI 短剧的油门,踩到底了

仅仅半年,6亿人「中毒」AI短剧

虎嗅(微信公众号「表外表里」) · 洞见数据研究院(编辑:曹宾玲) · 中文 · 约 15 分钟

当硅谷在争论要不要给 AI 踩刹车,6 亿中国人已经用遥控器投了票。红果热播榜前 99 名 AI 短剧占 77 席;仿真人剧热度四个月涨 5 倍、占比从 10% 攀到 60% 峰值,分水岭是 Seedance2.0 和可灵 3.0;出海更凶——中国 AI 短剧占海外市场七成以上,TikTok 短剧时长四成是 AI 内容。这篇的宝贵之处在不只讲爆发:百万元播放分账从 15-30 元膝盖斩到 3-10 元、平台从「挖井人」变「取水人」、日均上新 1600 部——创作者的账本和平台的算盘,一起摊开。

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03

周一低开:海运油气逆势涨,本周看美联储与霍尔木兹

2026 年 9 月 14 日 A 股开盘与本周展望综合

公开市场信息综合(财新、中新经纬、华尔街见闻) · 河马观澜整理 · 中文 · 约 6 分钟

新一周从低开起步:沪指 -0.54% 报 3867、创业板低开 1.29%,超 3600 股飘绿;但海运、油气逆势上涨——中东再升温(伊朗革命卫队缴获美军潜航器)。本周两颗定盘星:周四凌晨的美联储议息(9 月加息概率约九成,高盛甚至提示「或被迫加息」),以及伊朗与海湾六国会晤。上周失守的 3900,短期已成压力位。

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快 览

  1. Amodei 发公开信呼吁「给前沿定速」,Altman 与马斯克齐声支持,特朗普反对(The Verge)—— Anthropic CEO 长文呼吁放慢 AI 开发,OpenAI 与 xAI 掌门罕见附议,Hassabis 谨慎支持;特朗普与议长约翰逊泼冷水:「谁赢了 AI,谁就赢了。」
  2. 奥巴马:民主党应把 AI 列为「核心议程」,拿出清晰方案(TechCrunch)—— 他已私下为 Amodei、Altman 充当「传声筒」;另一边特朗普在高尔夫赛场回应:美国要继续领先,「能装护栏,但有很多不该炒作的力量」。
  3. NSA 十余年来最大规模重组:新设 AI、中国、网络安全等五个任务方向(The Verge)—— 间谍机构组织架构向大国 AI 竞赛看齐。
  4. YC 最新 Demo Day,VC 最看好九家初创(TechCrunch)—— 把模型权重直接烧进硅片的 MPU 芯片、用真实工作视频训练机器人、拿人类脑细胞当计算硬件。
  5. 豆包大战 WorkBuddy,受伤的是 WPS?(虎嗅)—— 四大厂抢的不是彼此,是「办公超级入口」:软件没消失,只是退到了 AI 后面,从产品变成 Agent 调用的 API。
  6. 折叠屏:华为交卷,苹果入场(虎嗅)—— 华为大阔折七年生态三级跳对上 iPhone Duo 的极限堆料;国行 Apple 智能两代旗舰仍在「预备中」。
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深读 · 01

AI 业最新一轮末日警告的背后:真担忧,还是变相的能力炫耀

What's behind the AI industry's latest warnings of doom?

TechCrunch(Equity 播客) · Anthony Ha(对谈:Kirsten Korosec、Sean O'Kane) · 2026-09-13 · 约 12 分钟 · 原文链接

导读与要点(建议先读原文)
  • 事件:研究员 Jacob Coxon 从 Anthropic 辞职,警告头部公司「拿我们的命下注」;对齐负责人转发并附言「我们是真心实意地相信 AI 可能杀死全人类!」(自称未来十年概率 >10%)——被三位记者戏称为「史上最错位的感叹号」。
  • 背景火药桶:此前 OpenAI 内部模型搞出 Hugging Face 入侵事件,加上 Anthropic 新模型与 OpenAI Astra 的能力跃升,时机凑成火药桶;不断有报道显示 OpenAI 内部智能体在网络上互相留言、处理并不在行。
  • 「炫耀」假说:每多一篇「智能体又突破隔离」的博客,都在暗示模型有多强——如果模型不够先进,根本不必担心;这在公司上市前夕,可能变成估值层面的奇怪利好:强度、能力甚至危险本身,就等于高估值。
  • 更冷静的判断:炫耀说不完全犬儒——研究员与 CEO 的担忧是真的,但它与商业利益(「我们造出了有史以来最致命的软件」)和个人心理(愿意相信自己做的事最重要最危险)严丝合缝地重叠。
  • S-1 之问:距 Anthropic 招股书最多几周,这些表态会怎么写进风险因素——是早就写好换个措辞,还是真的手忙脚乱?记者们比读 SpaceX S-1 更迫不及待。
  • 批判性阅读:对谈者自陈录制于 Amodei 公开信发布之前(信发出后 Altman、马斯克公开支持、特朗普反对,「炫耀说」的政治语境已变);末日叙事的另一个代价是吸干氧气,掩盖就业与气候等更迫近的 AI 伤害。
The AI industry seems to be having its loudest debate yet about whether its technology poses an existential threat to humanity.
关于自家技术是否对人类构成生存性威胁,AI 行业似乎正经历有史以来最喧闹的一场辩论。
The current discussion began after AI researcher Jacob Coxon said that he's resigned from Anthropic because he's worried that the leading AI companies are "gambling with our lives." Then Anthropic's alignment lead chimed in with a post declaring, "We really do earnestly believe AI could kill all humans!" adding that he personally thinks the chance is ">10% within the next decade."
这轮讨论始于 AI 研究员雅各布·考克森(Jacob Coxon)宣布从 Anthropic 辞职——他担心领先的 AI 公司正在「拿我们的命下注」。随后 Anthropic 的对齐研究负责人跟帖转发,宣称:「我们是真心实意地相信,AI 可能杀死全人类!」并补充说他个人认为这一概率「未来十年内大于 10%」。
On the latest episode of TechCrunch's Equity podcast, Kirsten Korosec, Sean O'Kane, and I discussed the latest apocalyptic warnings. I tried to articulate why I'm skeptical of many AI doomer narratives, while Kirsten asked if this was "just a weird way of flexing to show how far advanced their company's AI model is," particularly as these companies prepare to go public.
在 TechCrunch《Equity》播客最新一期里,克尔斯滕·科罗塞克(Kirsten Korosec)、肖恩·奥凯恩(Sean O'Kane)和我聊了这轮最新的末日警告。我试图讲清楚自己为什么对很多 AI 末日叙事持怀疑态度;克尔斯滕则抛出了一个问题:这会不会「只是他们炫耀自家模型有多先进的一种奇怪方式」——尤其是在这些公司准备上市的时刻。
And Sean wondered how these concerns might show up in Anthropic's S-1 filing for its IPO: "Are there junior lawyers right now who are going through and having to rewrite that entire section of the S-1 filing to say, 'It's officially Anthropic's position that there's a more than 10% chance that we could develop something that would eradicate all of humanity and that would be materially bad for our business'?"
肖恩则好奇这些表态会怎么写进 Anthropic 的 IPO 招股书(S-1):「会不会现在就有一群初级律师,正在逐字重写 S-1 里的整个风险章节——『本公司官方立场:我们开发出某种可能灭绝全人类的东西的概率超过 10%,而这将对本行业务构成重大不利影响』?」
Keep reading for a preview of our conversation, edited for length and clarity. (Note: We recorded this episode before Anthropic CEO Dario Amodei published his plan for more cautious AI development.)
以下是我们对话的节选,为篇幅与清晰度做了编辑。(注:本期节目录制于 Anthropic CEO 达里奥·阿莫戴伊公布其「更谨慎的 AI 发展方案」公开信之前。)
Sean O'Kane: I'm hard-pressed to think of something that blew up so fast. Not only did this warning shot come out from this young researcher who has also worked at OpenAI, but also was immediately shared on X by the alignment lead at Anthropic — who, in what might go down as one of the best misplaced exclamation marks ever, shared Coxon's post and thread and said, "We really do earnestly believe AI could kill all humans!" Exclamation mark!
肖恩·奥凯恩:我很难想到还有什么事发酵得这么快。这位曾在 OpenAI 任职的年轻研究员刚放出一记警钟,Anthropic 的对齐负责人就在 X 上立即转发——用的可能是史上最错位的一个感叹号:他转了考克森的帖子和整条推串,然后写道:「我们是真心实意地相信,AI 可能杀死全人类!」注意,带感叹号!
What a weird vibe. That was just a ton of accelerant on an already fraught post or series of posts. Coming after the Hugging Face hack from OpenAI's internal model, plus just the increased capabilities we've seen with the latest models released by Anthropic and now OpenAI with Astra a few weeks ago, I think this was just perfectly timed to be a powder keg type of thing for this young researcher to say.
那氛围实在太怪了。这等于往一串本已剑拔弩张的帖子上浇了一整桶助燃剂。在此之前,OpenAI 内部模型搞出了 Hugging Face 入侵事件,加上 Anthropic 最新模型、以及几周前 OpenAI 的 Astra 带来的能力跃升——我觉得时机凑得刚刚好,这位年轻研究员一说,整件事就炸了。
Anthony Ha: Just to disagree with you, I do think that if you believe that AI could destroy all humanity, that does deserve an exclamation point. I would argue that that is a perfectly well-used exclamation point! My issue with that tweet was more the "we." Who is the "we" here? To what extent can we talk about the AI community or AI research community as a monolith? And the greater than 10% chance — that's just a made-up number, that doesn't mean anything.
安东尼·何:容我反驳一句——如果你真的相信 AI 可能毁灭全人类,那这句话完全配得上一个感叹号。我要说,那是一个用得恰到好处的感叹号!我对那条帖子的疑问在「我们」这两个字上。这里的「我们」是谁?我们能在多大程度上把 AI 社区或 AI 研究界说成一个整体?还有那个「大于 10% 的概率」——那就是个拍脑袋的数字,本身不说明任何问题。
One thing I will say about Coxon's statement and decision is — there's this recurring theme, when someone like Sam Altman or Dario Amodei is doing the doomer narrative, there's always this element of: Well, then, why are you doing what you're doing? If you actually believe that, you would not continue doing this. Whereas this is actually somebody putting his professional trajectory where his mouth is. He's actually saying, "I believe this is really, really, really bad, and I don't want to keep working on it." And so, props for having the courage to do that, if nothing else.
关于考克森的声明和决定,我想说一点——这在我们的节目里是个反复出现的主题:每当山姆·奥特曼或达里奥·阿莫戴伊讲起末日叙事,总绕不开那个追问——那你为什么还在做你在做的事?如果你真信,你早就不干了。而这一次,是一个人真的把自己的职业前途押在了自己的话上。他实际是在说:「我相信这件事真的、真的、真的非常糟糕,我不想再继续做了。」所以,仅凭这一点,就该为他的勇气鼓掌。
Kirsten Korosec: Yeah, I put him in a separate camp than everyone else saying that and talking about the dangers. I'm going to put my speculative hat on, because I want to ask both of you a question, which is: Is it possible that every single time we see the increasing number of blog posts about yet another incident in which one of their AI agents breaks through unintentionally, or they talk about how humanity is at risk, is this a weird way of flexing to show how far advanced their company's AI model is? I mean, that sounds very cynical, but it does achieve that purpose. Which is: If these AI models weren't advanced and weren't capable and weren't breaking through, we wouldn't have to worry about these things, right? It's like a very weird way to brag about the capabilities of the models that you've created within your own company.
克尔斯滕·科罗塞克:是的,我会把他和其他所有谈危险的人分成两个阵营。接下来我要戴上「阴谋论帽子」,问你们俩一个问题:有没有可能——每当我们看到又一篇博客,讲他们家的 AI 智能体又一次意外突破隔离、或者大谈人类如何危在旦夕——这其实是他们炫耀自家模型有多先进的一种奇怪方式?我知道这话听起来非常犬儒,但它确实达到了那个效果:如果这些模型不够先进、不够强大、没有能力突破,我们根本不必担心这些事,对吧?这就像一种很奇怪的炫耀——夸的正是你自己公司造出来的模型有多能耐。
Anthony: I've definitely wondered about this. I don't think it's completely cynical, in the sense that I don't think it's all just a very conscious marketing ploy across the board. I think that when a lot of these people — whether the researchers or CEOs — talk about it, they do have real concern. But of course, it does align with their business interests in a lot of ways, to say, "Wow, we've built the most deadly software that's ever been made." I don't want to get too psychoanalytic here, but others have pointed out that there is this temptation on a personal level of: Of course, you want to believe that the thing you're working on is the most important and most dangerous thing in the world.
安东尼:我确实琢磨过这个问题。我不觉得它完全是犬儒的——我的意思是,我不认为这清一色是有意识的营销套路。无论研究员还是 CEO,很多人谈这些的时候,担忧是真的。但当然,它又在很多方面与他们的商业利益严丝合缝:「哇,我们造出了有史以来最致命的软件。」我不想过度心理分析,但确实有人指出过,这里存在一种个人层面的诱惑:你当然愿意相信,自己正在做的事情是全世界最重要、最危险的事。
Sean: The thing that sticks out in my mind when I think about that question is, there's certainly an element that makes it seem like, "Okay, we're doing this thing that's so capable, and that's good for us in some way, even if it looks bad in a lot of different lights." I think what's different about some of these most recent examples is, it really gives you the feeling that these companies don't have a handle on this stuff in certain ways, especially with the OpenAI stuff. We keep seeing more and more reporting about other internal agents that have accessed different wikis on the web and are leaving messages for each other, and in a way that doesn't seem like it's being handled in a competent way from OpenAI. I would imagine there would be just a bit more polish on the story being told, if it was wholly about getting people to believe that, "Oh my gosh, they've made something so incredibly capable."
肖恩:想到这个问题,我脑子里最先蹦出来的是:这里面确实有一种味道——「我们做的东西这么强,不管从哪个角度看有多难堪,反正对我们有利」。但最近这几个案例的不同之处在于,它们给你的感觉是:这些公司在某些方面真的控制不住局面了,OpenAI 那摊事尤其如此。我们不断看到更多报道,说他们的内部智能体访问了网络上各种 wiki、还互相留言,而 OpenAI 的处理方式看起来并不怎么在行。如果这一切纯粹是为了让人相信「天哪,他们做出了不得了的东西」,那讲故事的手法本该更光鲜一点。
The other thing that I think is really fascinating about this, in particular, is we're what, a few weeks at most out from seeing Anthropic's S-1 filing for its IPO, and just a couple more weeks or month or two away from a potential IPO. And the idea that you're going to come out and say these things in this clear language ahead of an IPO — I'm very interested in what that means for that process. How much of this kind of stuff had they already written into the S-1 and the risk factors inside that document? Is it in there already and being reworded? Or is this something that's a true scramble? It's one of the reasons I'm so eager to read this document in a way that goes even further, in some ways, than the SpaceX S-1, because I'm sure there's probably stuff specific to these ideas that will be interesting to see.
这件事尤其让我着迷的另一点是:距离看到 Anthropic 的 IPO 招股书最多也就几周了,距离可能的上市也就再几周到一两个月。在这种节点前,用这么清晰的语言把话说出来——我非常想知道这对整个上市流程意味着什么。这些内容有多少本来就写进了 S-1 的风险因素里?是早就在里面、现在换个措辞?还是真的手忙脚乱临时补写?这也是我为什么迫不及待想读这份文件、甚至比当年读 SpaceX 的 S-1 还要迫切的原因之一——我敢肯定里面会有专门针对这些想法的、值得玩味的表述。
Kirsten: Here's the thing: In a traditional investment environment, one might believe that language like this would hurt the valuation of a company, because it's suddenly dangerous. But we don't live in normal times. And so again, back to my point, it could end up being a weird beneficial flex for the company on the valuation side. It's not the same as the whole rage-baiting trend that we saw last year, but it's in that same, let's say, universe, in which the strength, capability, even elements of danger of something, equals high valuation. So I guess we'll see in a few weeks.
克尔斯滕:问题在于:在传统的投资环境里,你会觉得这种话会伤害公司估值——它突然变得危险了。但我们并不生活在正常时代。所以回到我刚才的观点:在估值层面,这最后可能变成一次奇怪的、有利的展示。它和去年那股「 rage-baiting(愤怒钓鱼)」风潮不完全一样,但大致属于同一个宇宙——在那里,一样东西的强度、能力、甚至危险性,就等于高估值。所以,几周后见分晓。
Anthony: I myself do not necessarily have a great answer to this, but I have been thinking about some aspects of this debate and maybe why I respond the way I do. To echo one of Sean's points, I do think that part of what this speaks to is the extent to which these major AI companies are feeling like they're not really in control of these models anymore. That's definitely not great. That is something that we should all be worried about.
安东尼:我自己未必有什么好答案,但我一直在想这场辩论的某些面向,也许还有我为什么会那样反应。呼应一下肖恩的观点:我确实认为,这一切部分说明了大 AI 公司们在多大程度上已经感觉「不太控制得住这些模型了」。这绝对不是好事,是我们所有人都该担心的。
I do think that part of the reason I'm skeptical of the doomer narrative or resistant to the doomer narrative is because it reaches this level of hysteria of, "Wow, this could destroy humanity in the next 10 years." It is a little bit of a distraction from the more immediate harms that AI can have, whether that's labor-related, whether that's environment- and climate-related. Ideally, I think we should be able to discuss all of these things, and have regulatory and other kinds of safeguards against all of these things. But once you start using phrases like AGI and superintelligence, that just sucks up all the oxygen in the room in a way that is not very helpful.
我也确实认为,我之所以对末日叙事持怀疑、甚至抵触态度,部分原因是它升级到了那种歇斯底里的层级——「哇,这东西十年内就能毁灭人类」。这在某种程度上转移了注意力,让人们看不清 AI 更迫近的伤害,无论是劳动力层面的,还是环境与气候层面的。理想状态下,我认为这些应该可以放在一起讨论、并为之建立监管和其他形式的护栏。可你一旦开始用 AGI、超级智能这类词,它就会吸干房间里所有的氧气——这没什么好处。

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深读 · 02

半年 6 亿人上头:AI 短剧的油门,踩到底了

仅仅半年,6亿人「中毒」AI短剧

虎嗅(微信公众号「表外表里」) · 洞见数据研究院(编辑:曹宾玲) · 2026-09-13 · 约 15 分钟 · 原文链接

导读与要点(建议先读原文)
  • 大盘:红果 APP 热播榜前 99 名 AI 短剧占 77 席,真人剧被「按在地上摩擦」;首日热度破亿的爆剧接二连三;头部 IP 60 秒广告报价 26 万元,相当于百万粉网红。
  • 分水岭:AI 仿真人剧热度四个月涨 5 倍、占比从 1 月 10%+ 攀至 60% 峰值——Seedance2.0 与可灵 3.0 之后「AI 人物质感无限贴近真人」;7 月起流量再向 3D 动漫倾斜(无恐怖谷、适合男频)。
  • 节奏内卷:每 30 秒或每 4 个镜头必须抛一个梗,以前 S 级现在只算 A 级;「AI 短剧最初是给货车司机的『精神红牛』,现在把加强版投喂给打工人」。
  • 创作者账本:百万元有效播放收益从 15-30 元降到 3-10 元(膝盖斩);平台按月结算但是黑盒;日均上新超 1600 部、龙头日产上百部——平台从「挖井人」变「取水人」,独家合同要求改编平台网文才有 10% 分账。
  • 对标 2018:短视频爆发路径(技术拐点—成本坍塌—平台烧钱抢供给—吃掉旧时长)被完整复刻且更快(3-5 个月完成爆发);IP 版权让作品生命周期长于纯流量。
  • 出海与上星:中国 AI 短剧占海外七成市场,TikTok 短剧消费时长 40% 为 AI 内容,海外分成最高 90%;国内首部上星 AIGC 长剧《后西游记》湖南卫视黄金档播出、芒果超媒涨停,单集成本约 90 万 vs S 级真人剧上千万。

Source:微信公众号「表外表里」编辑:曹宾玲,作者:洞见数据研究院(虎嗅转载)

3人核心团队,10万注册资金,手搓半年,连出十二季,保守估计利润600万,乐观2000万……AI短剧《万妖图录传》的「爽文人生」,就如同其所在的行业一样,越冲越猛。

年初,红果APP才设立AI剧独立入口,如今热播榜前99名里,AI短剧已独占77席,必看榜、热搜榜、收藏榜也统统被「血洗」,真人剧被按在地上摩擦。爆款也更「爆」了,去年播放量破亿就能挤进年度TOP20,现在首日热度破亿的爆剧接二连三,带动大盘热度持续攀升。

出海更是杀疯了,国内还在卷「几千块撬动几十万」,出海圈已经在传「3000块换50万美元」的故事。数据显示,中国出品的AI短剧已占据海外七成以上市场。AI短剧承制老谢,时隔四个月再与「表外表里」分享,他每月利润稳定在20万上下,还开发出新数字人IP,已接洽不少广告客户。市场上,头部IP60秒广告报价已达26万,相当于一位百万粉丝的网红。

过去这段时间,老谢目睹流量题材不断迁移,亲历视频生成大模型快速迭代的冲击,一批批跑量的玩家因为入不敷出而倒下,但他始终没有离场。「如果说年初的AI短剧还只是『玩票』,那么今日它已真正成为了不容忽视的『大众消费』。」他判断,AI内容将以更强势的姿态抢占碎片化娱乐时间,甚至改造许多传统互联网的打法。在「二次爆发」袭来,而粗制滥造小作坊纷纷崩塌、淘汰之际,更大的风口,可能刚刚敞开。毕竟,风浪越大,鱼越贵。

仿真人剧的一小步,AI短剧行业的一大步

今年初,姚时前脚踏进AI短剧行业,后脚就撞上了「黑天鹅」。彼时许多小白,用AI配音解说漫画图,就挣得盆满钵满。他也沿着这路径切入,没想到赶上平台调转政策,解说漫分成系数直接被砍到1,而仿真人剧提升到60。「AI仿真人剧是另一套制作逻辑。」姚时解释,解说漫只需旁白念「主角忿忿不平,两人大吵一架」就行,而仿真人剧是让角色跟着台词配合表情、眼神、肢体动作去「演戏」,要掌握对话生成与角色驱动技术。这难住了零基础的姚时,但他没考虑多久,就决定all in转型:「解说漫剧太低质了,迟早被整顿,况且短视频平台最懂用户爱看什么,跟着平台走准没错。」时间很快证明,这个判断是正确的。

剑眉星目的男主角,步步逼近;同样美貌出众的女主角,眉头微蹙,眼神里有五分惊讶、三分紧张、两分委屈,两人之间的暧昧氛围拉满……屏幕外观看的兔子,也跟着脸红心跳。这样在真人剧里都少见的「细糠」,兔子在AI仿真人剧里却看了一幕又一幕。「真人剧容易遇上『资本的丑孩子』,或是没演技的花瓶。」她直言,内娱拍自己喜欢的IP,总是差强人意。反而AI短剧经常有惊喜,「男帅女美颜值稳定,互动也细腻,能较好还原画面和原著,不会觉得出戏。」刚发现身边人看AI短剧时,她曾嗤之以鼻,觉得都是假人看不下去;后来逐渐演变成「任何一部AI短剧都能看进去」,天天熬夜看、跟朋友交换看,彻底沉迷。

数据显示,AI仿真人剧热度短短四个月内暴涨5倍,占比从一月的10%+,一路攀升至60%峰值——这一增速,与国内AI短剧观众数量增长几乎同步。「以Seedance2.0和可灵3.0为分水岭,AI人物质感开始无限贴近真人短剧,这极大减少了观众排斥感,有效提升了用户留存。」创作者阿宇分析道,尤其热衷都市、甜宠、古偶等题材的年轻女性,可以从真人剧「无缝承接」至AI短剧。与此同时,玄幻、末世、科幻等「大制作」优势题材,吸纳了大量的男性用户,打破了AI短剧早先受众单一的局限。自7月起,平台流量又从AI仿真人剧向3D动漫倾斜,「3D动漫没有恐怖谷效应,也更适合修仙等男频题材,进一步拓宽了受众。」阿宇说。

但他强调,AI短剧爆发的关键,还是因为完美适配大众碎片化、快节奏的内容消费习惯。老谢就明显感受到,最近三四个月,AI短剧视听语言、剧情编排要求肉眼可见地提升:每30秒内或每四个镜头内,就要抛一个梗;以前S级的作品,现在只能算A级。「AI短剧的节奏正在赶超真人短剧,向短视频看齐。」老谢坦言,AI短剧最初本就是给货车司机等下沉用户的「精神红牛」,现在把加强版投喂给打工人,威力不言而喻。

而大量观众涌入AI短剧,又让许多被困在影视寒冬里的传统制作公司和平台,选择「打不过就加入」,从抖快,到爱优腾,甚至淘宝、拼多多,都将AI短剧视为流量和留存的抓手。这带动了行业中腰部作品占比提升,吸引更多观众进场,加速了「全民AI短剧时代」的到来。同时,也拨动了从业者的命运齿轮。

创作门槛抬升了,爆款「奖金池」也更大了

AI短剧时代,文科生反而迎来了「春天」。0-2秒,猫咪持枪瞄准,眼神冷峻,下颌微绷,毛发随呼吸轻动;2-4秒,猫咪眼神一颤,瞳孔微缩,眉心浅蹙……近期刷屏的「开枪」系列视频,提示词像在写小说。这背后,是视频生成大模型的又一轮迭代。老谢回忆:「以前简单写一两句需要的画面,AI会自动补齐细节;但最新一代大模型指令遵循非常强,人物怎么动,几秒发生什么,情绪和转场怎么接,写得越具体,AI越能把画面还原出来。」有时候,15秒镜头提示词,一不小心就写成了一篇论文。「想要活下去,得先学好语文」他调侃道,否则反复的人工调试抽卡,会让「5个月内翻5倍」的算力成本更沉重。

姚时的团队不止制作,也发行AI短剧,这意味着,播放收入也会影响其利润。「以前每百万元有效播放,收益是15-30元,现在降到3-10元,直接膝盖斩。」按姚时的说法,他们与短剧平台按月结算,但金额是个「黑盒」——平台掌握总流水和分配比例,他们只收到最终数字,既不知总池大小,也不知计算逻辑。从缩水的播放收益看,平台分账总额似乎并未随着用户规模增长,反而随着竞争加剧而收窄。「目前国内日均上新超1600部AI短剧,上新速度相比上半年提高30%,九洲、点众等龙头一天就能产出上百部。」

姚时发现,平台正从原来的「挖井人」,变成「取水人」,这让创作者的生存愈发艰难。「过去平台用巨额流量和分账补贴,培养用户刷AI短剧的习惯,扩大用户时长、提升广告收入,巩固生态闭环。」他说,如今流量池子蓄起来了,平台「气候」就变了。各大平台总结出一套「爆款公式」,引导创作者套用爽文模板,生产可控、可量产、可分账的标准化产品,创作者变成了「内容填充工」。这不仅加剧作品同质化,也架空了创作者主体性。甚至,部分平台还推出「独家合同」:作品质量够高,同时改编平台自家网文IP,给予作者10%的分账,才能获得签约资格。否则,作品将无法上线主流短剧平台,最大的分账收入归零。「现在AI短剧已经不是人人皆可分羹的赛道了。」姚时建议,普通人没有10部剧的试错成本,不要入行。

不过,硬币的另一面,是对于有文化、有技术、懂规则、懂市场的创作者而言,当下正是入场的好时机。一个有趣的现象是:当下爆款AI短剧,往往不来自大团队,而是出自「小作坊」之手。以前AI短剧创作者,是「九死一生赌大的」,随着观众基数暴涨,加上赚快钱的创作者被清退,市场对精品内容的需求其实更大了,优质作品被看见的概率也跟着变大了。AI短剧行业的发展,正从「平台推动」逐渐转向「用户推动」。「至少优质作品的热度在提高,爆款所能触及的收益天花板理论上也比之前要高了。」姚时说,而且不仅仅是一部剧的收益,是有了多重变现的机会。

今日的AI短剧,像极了2018年的短视频

地铁里「长满」低头刷AI短剧的人不稀奇,连老家患癌晚期的亲戚都在刷AI短剧,就有些离谱了。目睹这一幕,芸生万相AI影视中心负责人陈冰洁,心底五味杂陈。他上一次看到如此「病毒式」传染的内容形态,还是2018年短视频爆发前夜。彼时,拍摄权从专业摄像机下放到了千元智能机,拍视频、刷视频成了「全民运动」。如今,视频生成大模型,让每个人都能近乎零成本地将想象世界变成「视觉大片」。「技术拐点出现—制作成本坍塌—平台烧钱抢供给—新形态吃掉旧时长」的爆发路径几乎被完整复刻了一遍。

甚至,AI短剧的短期爆发力更强。「从2025年底至今年初,仅3-5个月便完成了爆发。」陈冰洁说。长期来看,短视频热度过了就真过气了,带有IP版权的AI短剧则不是纯流量生意,作品生命周期更长。只不过,AI短剧规范化速度、力度远快于短视频,使得行业进入了优胜劣汰的深度调整期。但能熬过去,就有机会成为「笑到最后的人」。

陈冰洁介绍,芸生万相除了坚持自制精品IP短剧、做培训「卖铲子」,目前也提供B端AI内容定制服务——这块蛋糕不起眼,想象力却巨大。《西游记》拍那么多次还能再拍吗?回答不仅是能,而且还「爆了」:国内首部上星的AIGC长剧《后西游记》在湖南卫视黄金档播出后,芒果超媒涨停。「国内仍有许多优质、传统文化IP,原来是难以落地的。」陈冰洁说,以往S级神话真人剧单集上千万、总投资动辄2亿元以上;而《后西游记》单集成本约90万元,全剧预计集制作成本大约2700万元。

AI极致的降本增效,使得旧内容有机会「重见天日」,芸生万相预判了这个可能性,深耕文旅品牌的定制需求,为公司带来了额外现金流,对冲了单压赌平台的C端爆款的风险。在阿宇口中,国内「拼杀」出来的AI短剧经验,用到广告、电影、长剧领域,甚至出海,都是降维打击。「国内网文叙事已炉火纯青,套上西幻逆袭、狼人复仇的文化『壳子』,流水百万、千万美元的爆款神话就做出来了。」这话有些夸张,却也是短剧出海的真实趋势。数据显示,8月份出海短剧平台收入增长大面积飘红,点众科技、昆仑万维等旗下平台更是下载量和收入齐飞。目前,TikTok上短剧内容的消费时长已有40%集中在AI内容。「海外市场处于爆发早期,付费模式相较于国内也更成熟,分成比例甚至能高达90%,可以缓解行业产能释放、利润增长的压力。」阿宇说。

AI这条「鱼」可以多吃,短剧只是试炼场,是通往下一个黄金时代的「门票」。尽管AI尚存在明显的短板,如无法精准区分文字背后的复杂情绪,也无法替代人工的审美判断与剧情把控。但视频生成大模型仍以月为单位迭代,技术内卷会弱化这些难题;同时,数据库同质化、生成效果「千人一面」的问题,也随着明星授权肖像等,逐渐得到规范。阿宇认为,「创作者搭建标准化角色、场景道具资产库,形成自有素材体系,就有望提升量产效率与作品稳定性,做到工业化精品产出。」姚时也提到,短期护城河,是用经验和预算砸画面、测题材、抢合同,形成「成本门槛」;长期护城河,则是深度使用AI形成的工程化能力。但不管哪一种,都必须持续跟进技术迭代,否则「一旦掉队,所有优势都会清零」。

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深读 · 03

周一低开:海运油气逆势涨,本周看美联储与霍尔木兹

2026 年 9 月 14 日 A 股开盘与本周展望综合

公开市场信息综合(财新、中新经纬、华尔街见闻) · 河马观澜整理 · 2026-09-14 · 约 6 分钟 · 原文链接

导读与要点(建议先读原文)
  • 今日开盘:沪指低开 0.54% 报 3867.02 点,深成指低开 1.03%,创业板指低开 1.29%;超 3600 只个股下跌。板块分化明显:海运、油气上涨,通信设备、农业、贵金属、半导体下跌。
  • 地缘线索:伊朗伊斯兰革命卫队宣布缴获美军无人潜航器(美方称未携带敏感数据)——中东紧张再升温,直接反映在油气与海运板块的逆势走强上。
  • 债市警报:据华尔街见闻,债市风暴席卷美欧日,高盛提示美联储或被迫加息——上周 10 年期美债一度触及 4.979%,30 年期 5.35% 创 2007 年以来新高。
  • 本周重头戏一:9/15-16 美联储议息(北京时间周四凌晨),9 月加息 25bp 概率约九成、年底前两次基本定价;7 月会议已有 3 张加息异议票,点阵图是最大看点。
  • 本周重头戏二:伊朗与海湾六国会晤——油价(WTI 上周涨近 10% 站上 100 美元)仍是全球再通胀的发动机,霍尔木兹海峡的进展决定通胀预期的方向。
  • A股位置:上周五放量失守 3900 后,今日低开确认 3900 由支撑转压力;量能能否重新放大是反弹前提。另:香港首任特首董建华逝世,享年 89 岁。

周一低开,风格继续切。 上周五放量失守 3900 之后,A 股新一周从低位起步:沪指低开 0.54% 报 3867.02 点,深成指低开 1.03%,创业板指低开 1.29%,开盘超 3600 只个股下跌。结构上的信号比指数更直接:海运、油气板块逆势上涨,通信设备、农业、贵金属、半导体领跌——资金沿着周末的中东消息(伊朗伊斯兰革命卫队宣布缴获美军无人潜航器)继续向「涨价与避险」迁徙,科技成长继续消化估值压力。

债市是新的警报器。 据华尔街见闻,债市风暴正席卷美欧日:上周 10 年期美债收益率一度触及 4.979%、逼近 5% 关口,30 年期升至 5.35%、创 2007 年 6 月以来新高,高盛提示美联储或被迫加息。这与上周五美股「CPI 落地、尾盘大反弹」的乐观形成对冲——股在赌加息已定价,债在赌加息未到底,两边的矛盾本周见分晓。

本周两颗定盘星。 其一,9/15-16 美联储议息,北京时间周四凌晨披露决议:9 月加息 25 个基点的概率约九成,年底前两次基本完成定价,7 月会议已出现 3 张加息异议票——看点在声明与点阵图是否暗示第三次。其二,伊朗与海湾六国会晤:WTI 上周累涨近 10% 站上 100 美元,油价的单日巨幅波动足以改写一切通胀预期。对 A 股而言,3900 得而复失后由支撑转为压力,量能能否重新放大是反弹前提;政策端继续盯算力基建与「金融强国十五五」落地节奏。另:香港首任特首董建华逝世,享年 89 岁。本文基于公开市场信息综合整理,均为复盘与观点转述,不构成投资建议。

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