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CC 精选 · 商业深读 · 2026年9月17日 周四 · 第 33 期
今 日 深 读
Fed rate decision September 2026: Rates rise to 3.75%-4%
靴子落地的方式比靴子本身更硬:12 比 0 全票(7 月还有 3 张异议)、点阵图 18 人中 16 人预计年内再加一次(4 人看到再加两次)、沃什发布会直言「这个标准尚未满足」——交易员随即把 10 月再加息概率推过 53%。CNBC 这篇的价值在细节:失业率预期下调至 4.1%、「AI 投资扩张」被明确列为潜在通胀因素、30 年期房贷利率已到 7.19%,以及投资人那句评语——「我们或许刚刚瞥见了沃尔克式的果决,而不是鲍威尔时代永恒的谄媚」。
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DeepSeek工程师发文引热议,算子天才也在思考「转业」
北大图灵班、超算队长、放弃伯克利 CMU 博士 offer,入职一年半独立交付 DeepSeek V4.1 主 Attention 算子——这样履历的年轻人,在长文里冷静宣判:再过半年到一年,AI 写算子大概率追平甚至超越自己。最锋利的是那个「技术悖论」:他每优化一行代码,都在缩短自己这门手艺的寿命;但「哪怕我摆烂甚至下绊子,别家模型也会照常发展,最终将我照杀不误」——所以「我希望革我自己命的人是我自己」。这不是失业焦虑,是一个手艺人在被自己亲手加速的系统追上之前,主动与自己的时代告别。
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2026 年 9 月 16 日 A 股复盘与美联储决议夜综合
周三 A 股在决议前夜放量抢跑:科创 50 大涨 4.14%、成交 1.85 万亿放量逾 2200 亿、半导体单日净流入 136.5 亿——资金用真金白银赌「靴子落地=利空出尽」。靴子确实落地了,但沃什的发布会比预期更硬:点阵图 16/18 暗示年内再加、10 月加息概率推过 53%,美股尾盘跳水、道指跌 1.21% 创六月中旬以来收盘新低。今天 A 股的开盘,才是对「利空出尽」叙事的第一次检验。
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Fed rate decision September 2026: Rates rise to 3.75%-4%
DeepSeek工程师发文引热议,算子天才也在思考「转业」
Source:凤凰网科技(作者 Dale,编辑 董雨晴,2026-09-15;原文《我不得不把才华埋葬在昨天》,刘胜与)
昨夜凌晨,一篇题为《我不得不把才华埋葬在昨天》的三千字长文,在技术圈层悄然扩散,随后在海外刷屏。凤凰网科技根据作者提供的github主页信息发现,作者名为刘胜与,2025年4月,其加入DeepSeek任机器学习系统(MLSys)工程师,办公地在杭州。作为2021级北京大学图灵班成员,刘胜与曾任北大未名超算队队长,代表学校出征国际大学生超算竞赛SC23。就在几天前,他刚刚交付了DeepSeek V4.1的主Attention算子,head dim等于512的MQA attention,这个直接决定模型推理效率的核心组件。
而从历史发文来看,刘胜与是一个性格极其鲜活的年轻人,他会感叹学校离地铁太远,让他出门参加漫展很不便,「如果我要参加上午九十点的漫展的话,加上化妆准备的两小时、洗漱的半小时和通勤的一个半小时,我得五六点起床」。也会感叹,他放弃了读博的机会,尽管拿到了加州大学伯克利分校和卡耐基梅隆大学的博士offer,但最终因为经济考量和新一代年轻人风格等等问题决定不读博。也因此让不少人认为,他写下的这篇随笔,十分有力真诚,「我当然希望自己不要被革命,但如果非被革命不可的话,我希望革我自己命的人是我自己。」特别是他与DeepSeek在AI理念上有着高度默契,即AI应该是快速、强大、普惠的,这也是其选择留在DeepSeek的原因。
这不是一个关于失业的故事。这是关于一个「手艺人」目睹自己赖以立身的手艺,正在被自己亲手加速建造的系统所追赶,以及重新思考未来的故事。过去半年,AI赛道的极端论调频频出现,刘胜与的思考或许是一个处在中间的、值得参考的,真诚的状态。
在大模型研发的链条上,算法科学家定义网络架构,而刘胜与这样的MLSys工程师,负责让这些庞大网络在物理硬件上跑起来。他深入GPU架构的最底层,在PTX汇编和SASS机器码的粒度上,剖析硬件流水线的停顿,进行寄存器分配与共享内存调度。这是一项极度依赖经验与直觉的工作。它不像上层应用开发那样有丰富的文档和工具链,更像一门隐性的「手艺」——知道哪里该省一次内存访问,哪里的指令流水可以再压紧一个周期。在很长一段时间里,它被认为是人类程序员最难被取代的领域之一。
刘胜与在这条路上走得足够深。从过往履历来看,2025年2月,他深度参与DeepGEMM的FP8极致性能GEMM算子优化,为DeepSeek系列模型的训练与推理奠定硬件加速基础;2026年4月,他参与DeepEP V2的通信算子重构,针对混合专家架构的跨节点数据交换瓶颈做了系统性的削减;直到2026年9月,他独立完成了V4.1主Attention算子的交付。该账号的历史帖文中,评论区惊现疑似DeepSeek harness团队负责人崔添翼的留言,他称刘胜与为「算子仙人」。
刘胜与在发文中写道:「AI成了算子大师。」他推断,未来半年到一年内,AI自主评估调度方案、设计并实现端到端极致算子的能力,将大概率追平甚至超越顶级人类工程师。他给出的对照是具体的:AI能一秒思考300个token,二十秒写完一份代码,「而我不行」。这可能是一次结构性的转换。「等到AI写算子的水平真的高于我的那天,届时的我会怎么样呢?我的判断是:我不至于会『失业』,但必须要『转业』。」
刘胜与在文章中揭示了一个他称之为「技术悖论」的东西。他为DeepSeek v4.1的成功而骄傲,因为它的主Attention算子是刘胜与写的。但算子工程师的工作越出色,模型的训练与推理效率就越高;模型迭代越快,AI自主编写算子的能力成熟得就越早;而这个能力成熟得越早,算子工程师自身被替代的周期就越短。换句话说,他每优化一行代码,都在缩短自己这门手艺的寿命。
他在原文中写道:「人类在毁灭自己这件事情上,自古以来都表现得毫不犹豫。为什么在明知『我算子写得越好,我们的新模型的训练、推理速度就会越快,模型能力进步就会更快,我就会更早地被取代』的情况下,我仍然选择尽力优化算子呢?」一方面确实是因为写算子像打游戏一样带来快感;但更重要的原因是——哪怕他就此「摆烂」甚至故意下绊子耽误模型训练,其它家的模型也会照常发展,「并最终将我照杀不误」。「我当然希望自己不要被革命,但如果非被革命不可的话,我希望革我自己命的人是我自己。」
目前,这种议题思考正在全球范围内兴起。路透社近期的一篇报道提到,Anthropic的研究人员公开发出警示,称持续变强的AI模型有可能挣脱人类管控,极端情况下甚至威胁人类存续。有意思的是,发出这些警告的人,与刘胜与一样,都是AI能力的直接建造者。但刘胜与的表述没有停留在警告的层面。他的态度与思考都更加纯粹与真实。
他对自己处境的判断是:不至于「失业」,但必须「转业」。所谓转业,是从深耕多年并充满热爱的算子设计、编写、优化领域,转向做Agent的「机甲驾驶员」。他坦承,过去他的兴趣、擅长与工业界需求三者基本对齐;现在,AI让他擅长的变成了它更擅长的,也让工业界的需求从「会写高性能算子的人」漂移到了「能用AI更快地产出高性能算子的人」。他仍然相信自己能凭借对工程学、上层模型需求和底层硬件的理解,高质量地产出算子,也可能热爱新方向,但「被夺走热爱的感觉,确实不太好受」。
他用织毛衣的比喻描述这种失落:一个精通织毛衣的手艺人,靠手艺和意趣为生,直到一台机器能自动织出同样质量的毛衣。饭碗可以保住,但临窗听雨、引针穿线的意趣,终究被机器的轰鸣碾碎了。他写道:「我不得不把才华埋葬在昨天,去做一位机甲驾驶员。我的手中多了些齿轮,但心中少了些节拍。」他甚至设想,未来有朝一日「手写算子」乃至「编程」可能成为一种娱乐活动而非生产活动——「就像是现在几乎没人会用标枪打猎,而是把它作为一种竞技活动那样」。
刘胜与的文章之所以在中外同时引发讨论,是因为它触碰到了一个更大的叙事裂隙。在美国,关于AI威胁的主流话语,正在迅速向两个极端收拢。一端是「生存性威胁」:Anthropic CEO阿莫代伊在9月12日公开发文,警告人类可能失去对AI的控制,该技术可能被滥用于网络攻击、生物恐怖主义以及造成严重的经济破坏;OpenAI的奥尔特曼和xAI的马斯克随即表态支持,后者称「达里奥说得对」;《华尔街日报》刊文直接称「美国对AI的恐慌已经开始」。但另一端,黄仁勋称「AI末日论」是「不讲科学的哗众取宠」,RSI绝非「失控黑魔法」,AI的可怕警告「被夸大了」。
两股力量在海外市场发生极限拉扯。一份针对中美年轻人的调查提供了另一种观察视角,这是一种更平和和科学的视角:对中国受访者而言,对AI取代工作的担忧从去年的60.5%降至39.44%,而45.79%的受访者认为最大的风险是「人工智能过度使用导致个人能力萎缩」。这是一个与「人类灭绝」截然不同的焦虑——它指向的不是被AI毁灭,而是被AI掏空。
刘胜与的文章,恰好落在这两种焦虑的交叉点上,并且提供了一种更科学、更真诚与更积极的样本。他在原文结尾写道,未来的社会可能趋向两个极端:一端是生产力极大解放的普惠未来,另一端是少数科技公司垄断最先进AI的赛博朋克世界——「你猜猜如果Anthropic公司永远掌握着这个世界上最先进的AI,未来社会是会变成哪一端呢?」所以他选择留在DeepSeek:「我们研究强大、快速、普惠的人工智能并将其开源,或许能把世界从2077那端拉回来一些。」
刘胜与在文章结尾写道,他仍然会继续工作。只是工作的方式变了。他不再是一个「手艺人」。他正在成为一个「操作手艺人的手艺人」。或者,用他自己的话说,一个「机甲驾驶员」。或许,这才是一种正常的关于科技发展的逻辑与思考。AI不是简单地替代某一工种,而是在重新定义「什么值得被优化」以及「谁来定义优化目标」。对算子工程师而言,真正的挑战或许不在于AI写得有多快,而在于能否在AI搭好的新地基上,找到更具创造性的站位。
2026 年 9 月 16 日 A 股复盘与美联储决议夜综合
前夜的抢跑。 周三 A 股走出了近期最提气的一天:沪指涨 0.71% 收 3891.60,科创 50 大涨 4.14% 领跑所有宽基指数,两市成交 1.85 万亿、较前日放量逾 2200 亿——这是近两周罕见的「放量上涨」。结构上 AI 算力链全面共振:CPO 概念东田微涨 14% 创历史新高、PCB 澳弘电子走出 4 连板、液冷服务器双 20cm 涨停、半导体材料涨停潮,半导体板块单日净流入 136.5 亿创近期新高;从上周的覆铜板涨价到本周的硅片设备,产业逻辑在自我强化。资金在美联储决议前夜用真金白银投票:「靴子落地」等于利空出尽。
靴子落地,但比预想的硬。 北京时间周四凌晨 2 点,美联储以 12 比 0 全票通过加息 25 个基点——2023 年 7 月以来首次。决议公布瞬间市场甚至冲高(标普 +0.4%、10 年期收益率回落至 4.947%),但沃什发布会的每个字都比预期更硬:「潜在通胀迈向目标的标准尚未满足」;点阵图 18 人中 16 人预计年内再加一次、4 人看到两次;交易员随即把 10 月再加息概率推过 53%。美股尾盘全线跳水:道指收跌 1.21% 创六月中旬以来新低、标普 -0.45%,黄金跳水、美元指数站上 100——Bespoke 的统计就此更新:2026 年六个美联储决议日,标普六连跌。
今天检验「利空出尽」。 A 股昨日的抢跑建立在「加息落地=不确定性消除」的预期上,但点阵图中枢上移传递的信息恰恰相反:这不是一次性的「技术性加息」,而是 Higher for Longer 的重新定价——Timiraos 的提醒是,「真正危险的变化还在后面」。短线看量能:1.8 万亿以上的成交若能维持,科技主线的反弹就有惯性;反之则是冲高兑现的剧本。周五还有日本央行决议(预期加息至 1.25%、创 30 年新高,日元套利平仓是尾部风险)。本文基于公开市场信息综合整理,均为复盘与观点转述,不构成投资建议。